“陽性”爆發式增長:健康險市場的機遇來臨?( 五 )


“陽性”爆發式增長:健康險市場的機遇來臨?
文章圖片
其次 , 心理疾病的診斷標準不確定 。 例如 , 抑郁是一個臨床診斷 , 有一系列診斷標準 , 并不是心理咨詢師說抑郁就可以的 。 對于這種定義不準確的東西 , 保險很難去經營 , 保險是一門關于數學的生意 , 需要在定價、核保等方面 , 有明確的標準和定義 , 心理疾病目前缺少這些標準 。
再者 , 心理疾病的治愈問題是很難的 , 精神科醫生所用的干預手段包括咨詢、用藥和其他物理治療 , 中間的服務有斷檔 , 而目前國外采用的藥物治療帶來的醫療費用是非常高的 , 會推高健康險的價格 , 這又是一個問題 。
未來健康險創新 , 重點技術有哪些?
目前健康險行業 , 大家比較重視的是通過一些技術數字化的手段做創新 。 在這方面 , 湯博認為 , 創新最主要的是圍繞數據要素 。
在這里 , 湯博區分了兩個概念 , 一個是數字化轉型 。 數字化轉型涉及的是從線下到線上 , 例如表格電子化、流程電子化等等 。
相比較而言 , 數字要素是一種生產方式 , 其核心本質是從數據來 , 到數據去 , 是一個知識驅動的過程 , 而知識是屬于一類接近真理的理 , 是一個我掌握、你不掌握就有優勢的東西 , 最終的一個歸宿是知識經濟 , 拼的是一種專業能力 。
基于此 , 湯博認為 , 健康險行業至少需要建立一個履歷機制 , 關注長期性 , 例如數據積累、知識積累等等 。 目前的健康險行業 , 更多的是就著一種趨勢 , 蜂擁而上 , 最后變得非常盲目 。 而如果有一個長期的跟蹤機制 , 能夠對行業的長遠發展產生影響 。
其次 , 在健康險創新方面 , 湯博認為 , 商業健康險自身的積累是非常薄弱的 , 所以該學就學 , 拿來主義也行 。 以精算為例 , 健康險涉及多張表 , 如門診表、費用強度表、床日表、疾病譜、一線用藥、二線用藥等 , 這些造成了精算難度 , 但是行業內 , 做健康險精算的比較少 , 專業性難以得到保證 , 無法做健康險的產品創新 。
歸根結底 , 監管在上述提到的兩個方面需要再細致一些 , 一方面是長期履歷機制 , 方便追蹤長期的職業行為;另一方面是健康險經營專業化的問題 , 這方面的監管需要再精細 。 返回搜狐 , 查看更多
責任編輯: