中國健康預期壽命指標體系構建( 四 ) _健康小知識

基于圖1的指標體系，列出HLE研究的相關數據信息種類。見表3 。如果按數據來源分，評價HLE指標的數據可分3大類：監測、調查、電子病例等門診及住院數據。

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（1）監測數據：多為政府部門收集的，如全國和各省份常規監測所得，包括人口普查、全國城鄉老年人追蹤調查、全國死因監測、慢性病和危險因素監測、傳染病監測等。這類數據覆蓋面廣、樣本量大、延續性好，可形成全國代表性面板數據。國家衛生健康委員會統計信息中心每年都進行EQ-5D監測，近幾年也添加了GALI 。監測數據樣本量大，全國代表性較好，但往往只能反映不同健康狀態（包括死亡）的流行狀況，無法反映不同健康狀態間的轉換。
（2）調查數據：包括橫斷面和隊列調查兩大類，尤其是隊列數據，是評價不同健康狀態間轉化的關鍵數據，能夠幫助解釋HLE的過程和原因，可有效提升HLE研究水平，促進HLE指標體系的發展完善。中國已經形成多個有影響力的大型隊列調查。例如中國慢性病前瞻性隊列、中國健康與營養調查隊列等。中國綜合社會調查可計算自評健康。中國健康與養老追蹤調查、中國老年社會追蹤調查和中國老年健康和家庭幸福調查是老年健康領域3個有國際影響力的隊列研究，對老年健康研究意義重大。但隊列數據樣本量相對較小，全國代表性不足，得出的死亡率數據誤差較大，很難在計算HLE時使用。
綜上所述，我國不同來源、類型、學科領域的數據，可分別滿足HLE指標體系中某一個或某幾個維度的測量，但缺乏全國代表性的大樣本數據庫，能夠滿足HLE體系構建所有主要維度的測量。對于監測和學術研究兩類不同的目的，如何在現有監測、調查框架上，整合HLE指標體系構建所需主要數據維度和類型，是HLE體系構建在實踐層面需考量和解決的挑戰。
關于不同來源數據的整合利用，在實踐操作中，可從群體層面數據和個體層面數據兩個維度考慮。由于HLE屬于群體層面指標，因此，不同來源的數據，只要代表的是同一人群，其群體數據結果都可以整合，用于HLE測算和研究。如果希望整合不同數據庫個體層面的數據，這是大數據和數據科學的一個挑戰，但已經有一些研究進行了初步探索[33-34] 。綜合考慮本研究主要用到監測、調查和門診及住院等多源數據，不同來源數據的整合利用主要包括幾個步驟：①原始數據的整理篩查，剔除不符合質量的數據；②數據和諧處理，剔除不一致的或者貢獻不大的內容；③對不同量綱的數據進行標準化處理（如計算Z分）。
7.
總結和展望：
本文在國內外現有研究基礎上，創新提出了構建符合國際學術發展方向和國內實際情況的HLE指標體系，并討論了支撐指標體系的數據類型和數據來源。針對目前我國現有單一來源數據無法充分滿足HLE體系所有維度指標構建需求的挑戰，提出有效整合各部門、各領域監測、調查數據，從而推動HLE體系構建的思路。構建HLE指標體系有助于推動持續穩定的HLE測算所需數據資源的形成，促進多維指標之間關系的理論研究，特別是有助于深化不同健康狀態轉化的規律研究，不僅為測算HLE提供理論支撐和方法學基礎，而且可以促使決策部門和社會各方樹立HLE行動目標，開展有效行動。此外，也為有針對性地構建健康發展政策和實現健康老齡化提供科學依據，助力“健康中國2030”建設。我們提出的指標體系，雖然有很強的理論基礎，有些指標也得到了國內外廣泛應用，但是還需要通過科學研究和健康管理的實踐來檢驗。