最近 , 知乎上刷到一個有意思的問題 。 有人問:“本人經濟學博士在讀 , 即將畢業 。 手里有一些國內雙一流大學的助理教授offer , 也有一些國內互聯網大廠的offer 。 請問該怎么選?”下面的回答很有意思:“相信我 , 大廠不相信經濟學 。 ”
乍一聽 , 好像有道理 。 那些復雜的經濟理論跟大廠的日常業務扯不上什么關系 , 一個經濟學博士 , 去互聯網大廠能干什么?但你知道嗎?美國的互聯網大廠正在展開新一輪搶人大戰 , 這次的目標不是天才程序員 , 而是經濟學博士 。

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經濟學家
據英國《經濟學人》雜志最新一期報道 , 全美排名前十的經濟學院系博士應屆畢業生 , 在2018年時只有不到1/20去了科技公司 , 到2022年 , 這個數字增長到了1/7 。 其中 , 亞馬遜一家就招攬了約400名全職經濟學家 , 是一般的研究性大學的幾倍 。 優步更夸張 , 去年 , 哈佛大學1/5的經濟學博士應屆畢業生去了優步 。 還有Meta公司 , 它發放的博士研究獎學金 , 就是在博士在讀期間提前搶人的 , 以往十多年都只頒給計算機、工程、物理等專業的博士生 , 而今年破天荒地有經濟學博士生進入了獎學金名單 。
那么問題來了:互聯網大廠爭搶經濟學博士 , 請他們來具體干什么工作?對互聯網大廠來說 , 經濟學家有三個拿手絕活兒:
第一 , 基于市場均衡模型 , 制定更好的定價策略、競價機制等 。
比如 , 美國網約車公司Lyft的經濟學家 , 通過研究用戶的乘車價格、等待時間等數據 , 來推測用戶的時間價值 。 他們發現 , Lyft用戶認為自己的一小時值19美元 。 于是 , Lyft在打車高峰期推出一項功能 , 叫“Wait&Save” , 乘客可以主動選擇等待更長時間 , 以節約相應車費 。

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數據與分析
第二 , 制定激勵機制 。
在經濟學家看來 , 人性既不善、也不惡 , 人會做出什么樣的行為 , 取決你采取什么樣的激勵機制 , 經濟學就是一門研究激勵機制的學問 。 再加上行為經濟學、助推理論的興起 , 經濟學家們如虎添翼 , 有一整套工具來改變、塑造用戶行為 。 像互聯網產品設計得“上癮”模型 , 就基于行為經濟學的研究 。
第三 , 識別變量之間的因果關系 。
【《經濟學人》:經濟學家的三個拿手絕活兒】這是目前互聯網大廠對經濟學家需求最大的崗位 。

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因果關系研究
我們知道 , 大數據只揭示變量之間的相關關系 , 不揭示因果關系 。 相關關系可以用于預測 , 比如 , 在嬰兒尿布賣得好的時候 , 大概率啤酒銷量也不錯;但是 , 相關關系無法對變量施加影響:我能不能通過給嬰兒尿布打折來增加啤酒銷量?這就得靠因果關系來判斷了 。 經濟學家是利用統計學工具來研究因果關系的高手 。 去年的諾貝爾經濟學獎 , 就是頒給了三位研究因果關系的學者 。
過去 , 經濟學家不想離開高校 , 是因為不想放棄研究工作 。 而現在經濟學博士不進大學進大廠 , 進大廠并不意味著放棄研究 , 恰恰相反 , 大廠擁有的豐富數據資源 , 有助于他們在研究中更進一步 。 返回搜狐 , 查看更多
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