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腫瘤|醫療器械的進博之旅——下沉市場受關注、數字化轉型加速( 二 )


“同質化醫療”解決下沉問題 人才因素不容忽視
資源相對稀缺且分布不均一直是我國醫療行業的痛點 ， 目前仍有部分癌癥患者未得到及時治療 。 對此 ， 劉建斌提出的解決方式是把資源下沉至市縣一級的醫院 ， 讓更多病人得到更好的醫療資源 。
為了實現這一目標 ， 劉建斌提出了“同質化醫療”的具體路徑 。 他認為 ， 通過現有的技術完全可以實現同質化治療 ， 即市、縣級醫院與一線城市的頂級醫院在設備上使用同一個標準 。 “下一步國家的健康規劃是要加大市縣級醫院的投資、培養和扶持 ， 而放療設備廠商從產品開發的角度也應該做到這一點 。 比如 ， 在針對醫聯體、醫共體、跨院區的解決方案上 ， 把大家認可的院區變成一個標準 ， 而形成這個標準需要醫院、政府、各設備廠商的共同努力 。 ”
對于整個放療行業的發展 ， 劉建斌強調 ， 人才因素不容忽視 ， “放療是一個跨學科的領域 ， 需要醫者度過漫長的學習生涯 ， 不僅要學醫 ， 還要懂物理 ， 還需要懂科技技術相關的知識 ， 成為綜合性人才 ， 才能給患者提供最優的治療方案 ， 達到精準放療的目的 。 如果沒有相應的知識儲備和規劃能力 ， 可能會出現潛在的風險 ， 關系到患者的生命安全 。 所以 ， 衛健委以及政府做相應的政策都要以放療人才為前提 ， 等放射師、物理師都到位了 ， 醫院才可配置相應的放療設備 。 ”
劉建斌透露 ， 醫科達目前成立了一個放療研究院 ， 用于整合全球優質教育資源來為中國市場服務 。 放療研究院每年都會提供國際課程并邀請國內外知名放療教授給醫生、物理師、技術員免費授課 ， 使其了解國內外放療的最新動態 。
在精準放療領域 ， 近些年也涌現出了一批本土企業入局 。 “我希望有更多企業進入放療設備賽道 ， 良性競爭能夠帶動更優質的產品和解決方案的產生 。 參與者多了 ， 就能夠帶動行業的發展和創新 ， 共同培育更多人才 ， 從而帶動市場的擴大 。 ”劉建斌表示 。
數字化轉型加速 如何保障數據安全？
疫情影響下 ， 全球供應鏈受到不同程度的影響 ， 醫療智能化、數字化轉型的相關內容也成為本屆進博會上各家展示的重點 。
采訪人員從王皓的介紹中了解到 ， 西門子醫療是最早做人工智能的醫療企業之一 。 1990年開始 ， 西門子醫療就已將AI應用在設備成像中 ， 目前西門子醫療已申請機器學習相關專利和應用600余項 ， 其中利用深度學習的應用200余項 ， 已經轉化出65款以上的AI輔助產品 。
同時 ， 王皓也表示將加速這些全球數字化創新在中國的落地 。 其中 ， 就包括西門子醫療的teamplay平臺 ， 它可以為放射科提供以數據為基礎的工作成果和設備運行全貌 ， 幫助醫療機構快速高效地收集和分析影像設備產生的海量數據 ， 以優化影像設備的操作效率、提升臨床及財務表現 。 與此同時 ， teamplay構建的生態圈可將醫療專家匯聚到一起 ， 形成共同推動醫療健康發展的網絡 。 目前 ， teamplay數字醫療平臺在全球60多個國家已經連接了超過了7000個醫療機構 ， 而在獨立的中國數據中心 ， teamplay已經連接了超過700個醫療機構 。
在數字化快速落地的同時 ， 如何保障信息數據安全也不容忽視 。 西門子醫療提出的解決方案主要有兩點 ， 一是只傳輸視頻和音頻 ， 這些數據難以被大數據所處理、分析；二是數據“閱后即焚” ， 不做采集、存儲 。 王皓表示 ， 西門子醫療未來也會與醫院方面通力合作 ， 在遠程維護和一些應用上 ， 能夠確保數據的安全 。
日前 ， 國家衛健委發布了《關于互聯網診療監管細則（征求意見稿）公開征求意見的公告》（以下簡稱《監管細則》） ， 《監管細則》第十三條提到：“醫師接診前需進行實名認證 ， 確保由本人接診 。 其他人員、人工智能軟件等不得冒用、替代醫師本人接診 。 ”此前 ， AI可以通過大數據和深度挖掘等技術 ， 對病人的醫療數據進行分析和挖掘 ， 模擬醫生的思維和診斷推理 ， 從而給出診斷和治療方案 。 但此次《監管細則》將AI在互聯網醫療領域內的應用作了初步界定：AI只可以輔助醫師 ， 但不可以替代醫師 。