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從新藥研發到營銷服務，騰訊發布醫藥行業全價值鏈數字化能力圖譜

健康知識養生常識

在政策鼓勵、疫情催化、企業內驅力等多重因素影響下 ， 藥械企業數字化轉型按下“加速鍵” 。 數字技術深入醫藥研發、生產、營銷和服務各流程中 ， 可以帶來哪些范式變革?11月15日 ， T-Inspire暨2022騰訊健康智慧醫藥開放日在上海舉行 ， 并正式發布覆蓋藥械行業全價值鏈的數字化能力圖譜 ， 進一步深化企業合作 。
騰訊健康副總裁吳文達、諾華創新藥物(中國)總裁張穎、阿斯利康副總裁陳冰、禮來中國副總裁白柳晨、賽諾菲大中華區數字化技術負責人陳曦、默克醫藥健康ITBP徐陽、騰訊健康AI制藥技術負責人劉偉、騰訊健康智慧醫藥產品總經理張英男、騰訊醫典負責人劉浩宇博士、騰訊企點營銷產品總監戴佳瑤、IBM大中華區醫療和生命科學行業總經理李少春、埃森哲中國技術戰略與咨詢總監吳一江等參與了本次活動 。
從新藥研發到營銷服務，騰訊發布醫藥行業全價值鏈數字化能力圖譜
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吳文達表示：數字技術正在給藥械行業帶來前所未有的想象空間 。 依托AI、大數據等技術沉淀和數字內容積累 ， 騰訊將與合作伙伴緊密協作 ， 以安全、高效、彈性的云底座為依托 ， 通過提供覆蓋全價值鏈各流程的數字化能力圖譜 ， 助力實現全生產要素效率的提升和醫藥服務的革新 ， 讓科技進步造福人類健康福祉 。
“云深智藥”取得多項突破性進展進一步深化產業合作
AI全面深入新藥研發各環節的時代正快速到來 ， 無論在提升效率、減少成本 ， 還是降低失敗率等方面均顯現出巨大潛力 。 作為騰訊發布的首個AI驅動的藥物發現平臺 ， “云深智藥”整合了騰訊多個團隊在前沿算法、數據庫優化以及計算資源上的優勢 ， 與藥物研發需求的深度結合 ， 賦能產業高速發展 。
從新藥研發到營銷服務，騰訊發布醫藥行業全價值鏈數字化能力圖譜
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會上 ， 騰訊健康AI制藥技術負責人劉偉分享了“云深智藥”平臺的新進展 。 在蛋白質結構預測方面 ， 該平臺開發的全新算法框架tFold已在國際公認的權威測試平臺CAMEO上證明其創新價值和有效性 ， 連續數月保持周度冠軍 。 通過結合物理學特征和本地數據訓練 ， 其ADMET屬性預測模型已證明能夠超越主流軟件;并通過與行業公司合作 ， 形成測試反饋、模型迭代的正向循環 。 此外 ， 該平臺還在先導化合物發現、藥物小分子生成等方面獲得多項突破性進展 。
目前 ， “云深智藥”平臺已與多家藥企達成合作 ， 模型預測精度在多項實際研發場景的濕試驗中得到驗證;基于藥物篩選云服務的超強算力 ， 使篩選速度和篩選的化學結構空間獲得數量級提升 。 未來 ， 通過提供先進的AI制藥算法、云計算超強算力以及行業頂尖的算法專家服務 ， 平臺將進一步深化產業合作 ， 實現干濕實驗室結合 ， 共同推動藥物研發進程 。
騰訊醫藥SaaS方案迭代版發布打造面向未來的學術推廣模式
隨著移動互聯網在醫藥領域加深滲透 ， 疊加疫情、合規管控影響 ， 面向醫生的學術推廣正迎來重塑 。 對于藥械企業而言 ， 如何與信賴的數字平臺建立合作 ， 將部分學術推廣轉移至線上 ， 成為卓越運營的關鍵 。 依托在云技術等方面的積累和藥械領域的深耕 ， 騰訊推出了首個醫藥行業SaaS解決方案——NGES(NextGenerationEngagementSuite)醫生互動管理工具 ， 并不斷深化應用創新 。
從新藥研發到營銷服務，騰訊發布醫藥行業全價值鏈數字化能力圖譜
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會上 ， 騰訊健康智慧醫藥產品總經理張英男就NGES平臺最新迭代的功能和技術創新進行了介紹：在客戶管理模塊 ， 依托小程序載體 ， 實現遠程音視頻互動拜訪 ， 提升拜訪效果;在會議管理模塊 ， 實現已綁定的醫生入會自動識別、會議效果洞察分析等功能 ， 幫助藥械企業優化會議過程 ， 精準傳遞學術信息;在內容營銷模塊 ， 相比公眾號原生后臺 ， 可支持分組群發、推送效果評估等 ， 實現更具個性化的精準溝通 。