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|AI+新藥開啟白內障診治新篇章

|AI+新藥開啟白內障診治新篇章


■丁思月
西南大學附屬中醫醫院眼科副主任李妍在《人工智能在白內障診療中的研究進展》中指出 ， 機器學習中的深度學習方法是目前最熱門的AI領域 ， 是機器學習的一個子集 。 它涉及使用人工神經網絡 ， 由多層人工神經元組成 ， 模擬人腦的生理功能 。 深度學習系統可以通過訓練自動提取和處理圖像、文本以及語音識別的信息 。 近年來 ， AI系統在醫學領域的應用上顯出了優勢 ， 例如肺結節、肺癌、乳腺癌繼發淋巴結轉移、結腸鏡下息肉和腺瘤的實時檢測 。 在擁有大量標準圖像和其他醫學數據的眼科學領域 ， AI在糖尿病視網膜病變、年齡相關性黃斑變性、干眼和青光眼等方面都有優異的表現 。
研究表明 ， 基于多中心眼底圖像的深度學習系統檢測年齡相關性黃斑變性的靈敏度高達93. 2% 。 另有研究報告指出 ， AI強大的機器學習能力可用于干眼患者圖像的細微識別、干眼診斷及嚴重程度分級 。 “算力的快速提高促進了深度學習方法的迅速升溫 。 由于其在海量數據中提取高級特征和非結構化模式的特殊能力 ， 深度學習系統可以獲得良好的性能 ， 在某些具體眼病的診斷上可以媲美或超越臨床醫生 。 ”李妍說 。
李妍表示 ， AI的出現為白內障檢測、分級、IOL度數計算等領域帶來了新的發展機遇 。 白內障作為居全球致盲率首位的疾病 ， 其診斷和個性化治療依靠現有的醫療模式已不能滿足患者的需要 。 “伴隨計算能力的提高和日益可用的白內障大數據增加 ， AI未來應用于白內障相關臨床實踐和服務是大勢所趨 ， 術后屈光狀態的優化和兒童白內障的評估是未來的發展方向 ， 這些均需要眼科科研人員和AI專家的共同努力和不斷創新 ， 齊心協力致力于AI在白內障領域的推廣和應用 。 ”
【|AI+新藥開啟白內障診治新篇章】在白內障防治方面 ， 目前防治白內障藥物大多基于此前對白內障發病機制的研究 。 大量研究表明 ， 谷胱甘肽作為一類重要的抗氧化化合物可減輕晶狀體活性氧及脂質過氧化損傷 ， 是一類潛在的預防性藥物 。 葉黃素、玉米黃質、維生素E/C和胡蘿卜素作為抗氧化藥物同樣已用于白內障的預防 。 浙江大學醫學院附屬第二醫院眼科中心主任姚克在《白內障發病機制與防治策略的研究進展》中介紹 ， 近期兩個開創性研究指出 ， 5-膽甾醇-3b25-二醇與羊毛甾醇可以有效地逆轉混濁的晶狀體 ， 這也使得藥物研發的靶點轉向晶狀體中蛋白聚集體 ， 開啟了白內障藥物防治的新篇章 。
姚克表示 ， 眼科醫生一直期待安全有效的預防、延緩及逆轉白內障的藥物出現 ， 抗蛋白聚集體類小分子藥物為白內障治療帶來曙光 。 目前 ， 防治白內障藥物的研究方向已逐漸轉向靶向蛋白聚集體逆轉晶狀體混濁 ， 預防和治療白內障藥物的研究也取得了階段性的進展 。 然而 ， 截至目前 ， 還沒有嚴格的臨床應用對照研究 。 “防治白內障藥物的篩選、改造及驗證工作還需繼續 ， 期望在不久的將來 ， 能找到安全有效的白內障防治藥物 ， 改善患者生活質量、減輕社會醫療衛生體系的沉重負擔 。 ”姚克說 。
《醫學科學報》 (2023-06-09 第5版 封面)