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腸道|腸道菌群健康檢測報告——常見問題解析(11)

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腸道|腸道菌群健康檢測報告——常見問題解析
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展望

近年來 ， 我國將全面健康和預防作為國家重點領域 。 我們致力于將信息技術（IT）與生物技術（BT）相融合 ， 發展推動腸道菌群基因檢測進入成為精準和預防醫學時代下的“生命健康新基建” ， 盡管目前的菌群檢測 ， 包括疾病關系 ， 算法 ， 數據庫 ， 后端干預均在成長積累階段 ， 但是菌群檢測正在進入大數據時代 ， 菌群基因中蘊藏海量對人體生命和健康的重要數據 ， 我們致力于將這些數據和實際應用相結合 ， 最終轉化為疾病預防、改善健康的有效方案 。
前沿技術正在不斷創新發展 ， 報告也在迭代更新中 ， 谷禾腸道菌群健康檢測在輔助判別慢病風險、精準營養、亞健康管理、臨床治療干預中顯示出其廣泛的社會需求和指導價值 。

你問我答

不同部位間的樣本（如前段/中段/后段） ， 檢測結果差異性有多大？
答：會有不同的 ， 不過主要反映在具體的菌種豐度上 ， 有無這種菌的差異不大 。 另外慢病的評估也影響不大慢病模型中使用了高維特征 ， 豐度的變化波動對結果的影響沒那么大 。 營養和代謝部分受菌群豐度影響相對大一些 ， 同一個人的前后兩天的取樣最大可能有15%左右的差異 。
腸道菌群在腸道內不同部位以及糞便的不同部分其實都存在差異 ， 含水量、連續幾餐的飲食構成和排便周期的長度都會對菌群各個菌種的豐度造成影響 。 單純從絕對豐度上來看是一個動態變化的過程 ， 各個菌屬在繼承之前的構成比例的情況下因各種因素的變化增長或降低 。 因此并不存在一個絕對的菌群構成以及完全準確的單一指標 。 腸道菌群檢測獲取的豐度含量本身信息量很大 ， 但是穩定性和一致性并不很高 。
更高層級的菌群相對比例順序則相對穩定一些 ， 之后具體包含的菌種也相對穩定 。 目前我們使用的疾病預測模型主要通過高維的菌群結構特征 ， 并不單純依靠每個菌的絕對豐度來評估 ， 穩定性很高 。 針對一些特定的病原菌或問題菌 ， 需要通過與人群范圍比較 ， 在正常范圍內并無問題 。
日常多添加有益菌或益生菌的酸奶 ， 可以改善腸道菌群狀況嗎？
答： 大范圍人群調查顯示添加益生菌的酸奶可以改善腸道健康 ， 但效應因人和狀態而定 。 總體而言我們支持服用益生菌酸奶有益 ， 但需要注意酸奶飲料可能包含果糖 ， 游離糖等 ， 其作用仍然非常有限 。
同一份樣本 ， 不同批次的實驗環節如上機測序 ， 差異有多大？這種差異率是否有一個范圍呢？
答：不同批次上機影響很小 ， 菌群數據相關性不低于98% 。 我們會在每輪設置一個陽性對照 ， 一個上輪檢測樣本對照 ， 一個陰性對照 。 評估污染 ， 輪次比對 。 理論上不同的實驗室 ， 擴增引物 ， 方法都會帶來對不同菌豐度的系統誤差 ， 我們盡力保證本實驗體系下各個輪次之間最小化的實驗誤差 。 另外使用的引物是經過大量驗證的標準化引物 。
實際患者建不建議送檢 ， 我們這個產品主要針對健康體檢 ， 還是也可以輔助診斷和預后治療呢？
答：產品主要針對健康體檢 ， 如果臨床診斷判斷可能菌群異?；蚣膊“Y狀與菌群相關 ， 產品可以通過菌群檢測提供臨床參考 ， 用于輔助診斷和治療方案的評估 。 產品關于疾病和菌群相關指標的評估僅限于菌群相關方面 ， 以臨床診斷為準 ， 不適用于單獨使用產品進行疾病診斷 。